1. Платформа Управления Данными

2. Вопросы Эксперту. Азат Якупов. Технические Аспекты Работы С Данными

3. Вопросы Эксперту. Азат Якупов. Про Дата-Дривен Культуру В России

4. 2.4. Кандинский, Шедеврум И Сравнение Нейросетей

5. 2.3. Генерация Изображений Midjourney Промптинг

6. 2.2. Генерация Изображений Midjourney Настройки

7. 2.1. Генерация Изображений Введение

8. 1.6. Chatgpt И Не Только

9. 1.5. Основы Промптинга В Chatgpt

10. 1.4. Chatgpt Как Получить Доступ

11. 1.3. Chatgpt Возможности И Ограничения

12. 1.2. Что Такое Нейросеть

13. 1.1. Введение (О Чем Курс)

14. Что Такое Datatalks?

15. Дискуссия. Импортозамещение В Управлении Данными

16. Внедрение Rt.datalake В Tele2

17. Как С Этим Жить Пользователям? Self-Service Opensource

18. Дискуссия. Ценность Персональных Данных: В Каком Мире Мы Хотим Жить?

19. Защита [Качества] Данных: Модели Угроз И Методы Противодействия

20. Управление Согласиями На Обработку Персональных Данных

21. Развитие Продуктов На Основе Данных Глазами Дата Саентиста

22. Технологические Тренды В Управлении Данными

23. Дискуссия. Really Datadriven? Когда Компании Начнут Угадывать Желания Потребителей?

24. Квантовые Вычисления Со Стороны Железа. Почему Мы Все Еще В Nisq Эре?

25. Персональные Данные - Зона Повышенного Риска

26. Эпоха General Ai: Как Изменится Мир И Бизнес Вокруг Нас

27. Когда Собственных Данных Недостаточно

28. Datagovernance, Который Мы Заслужили

29. Как Сделать Opensource Самосбор И Не Стать Сумасбродом. Или История Появления Rt.datalake.

30. Datatalks 4.0. День 2

31. Datatalks 4.0. День 1

32. 4.5. Rt.datavision. Встраивание Контента Rt.datavision Во Внешние Сервисы.

33. 4.4. Rt.datavision. Устройство Логов.

34. 4.6. Rt.datavision. Подключение Дополнительных Плагинов Визуализаций.

35. 4.3. Rt.datavision. Настройка Rls.

36. 4.2. Rt.datavision. Обзор Методов Разграничения Доступов. Управление Ролями. Настройка Rbac.

37. 4.1. Rt.datavision. Методы Авторизации Пользователей: Внутренняя Авторизация И Интеграция С Ad.

38. 4. Rt.datavision. Администрирование Платформы.

39. 3.8. Rt.datavision. Сборка Дашбордов: Шаблоны Css.

40. 3.7. Rt.datavision. Сборка Дашбордов: Создание Фильтров, Доступы, Кэширование И Автообновление.

41. 3.6. Rt.datavision. Сборка Дашбордов: Структурные Элементы, Верстка И Свойства.

42. 3.5. Rt.datavision. Создание Чартов. Модификация Запросов Sql При Помощи Jinja Templating.

43. 3.4. Rt.datavision. Создание Чартов. Основной Функционал Конструктора Чартов.

44. 3.2. Rt.datavision. Создание Физического И Виртуального Датасетов И Настройка Их Параметров.

45. 3.3. Rt.datavision. Редактор Sql

46. 3.1. Rt.datavision. Подключение К Базам Данных: Основные И Дополнительные Параметры.

47. 3. Rt.datavision. Разработка Контента

48. 3.9. Rt.datavision. Настройка Рассылок И Алертов.

49. 2.2. Rt.datavision. Интерактивные Элементы Чартов.

50. 2.3. Rt.datavision. Работа С Фильтрами.

51. 2.1. Rt.datavision. Как Открыть Дашборд.

52. 2. Rt.datavision. Работа С Дашбордами.

53. 2.4. Rt.datavision. Принципы Работы С Контентом.

54. 1.3.Rt.datavision. Интерфейс

55. 1.2. Rt.datavision. Пользователи, Роли И Доступы.

56. 1.1. Rt.datavision. Базовое Представление Об Архитектуре Rt.datavision.

57. 1. Rt.datavision. Введение

58. Канал Про Управление Данными

59. Как Выжать Максимум Производительности Из Кластера Greenplum

60. Манная Кафка И Микросервисы

61. Greenhouse Sql - Платформа Данных Из Открытых Компонент

62. Arenadata Cluster Manager

63. Миграция С Greenplum 4 На Greenplum 5 - Взгляд В Сторону Open-Source

64. Apache Nifi, Как Микросервис

65. Arenadata Streaming

66. Build Custom Nifi Prcessor

67. Доставка Изменений В Nifi

68. Обратный Поток. Как Распространить Данные И Ничего Не Сломать

69. Cdi, Как Единое Место Хранения Персональных Данных

70. Применение "Единого Клиента" Для Построения Домохозяйств

71. Проблематика Сбора, Проверки И Удостоверения Данных В Масштабах Российской Федерации

72. Рассказываем Про Управление Данными

73. Батл «Self-Service Holy War: Бизнес Против Ит»

74. Что Такое Datatalks?

75. Как Построить Дата-Офис С Нуля?

76. Внедрение В Бизнес-Процессы Платформы По Аналитике Чековых Данных

77. Как Завоевать Доверие Бизнеса C Bi И Уйти От Excel?

78. Как И О Чем Говорить С Бизнесом Перед Внедрением Dg – Гайдлайн

79. Управление В Дата Офисе. Модели Управления, Фокусы Cdo – Риски И Бенефиты

80. Опыт Построения Ru Data - Golden Source Базы Данных Для Финансового Рынка

81. Единая Модель Данных Для Бизнеса Любого Масштаба

82. На Что Нужно Обращать Внимание При Проектировании Хд В Идеальном Мире И При Работе С Наследием

83. Архитектура Обработки Данных На Стеке Открытых Технологий. Пример Билайн

84. Тренды В Области Управления Данными. Архитектура Платформ Управления Данными

85. Реализация Dataops На Практике

86. Что Такое Datascienсe?

87. Культура Визуальной Грамотности. Как Сделать Все Отчеты В Компании Красивыми И Понятными?

88. Метрики Работы Dwh От Проблематики До Реализации

89. Эволюция В Управлении Данными – От Классики К Mvp И Data Mesh

90. Дата Грамотность - Конкурентное Преимущество Или Необходимость При Устройстве На Работу

91. Профессии Управления Данными

92. Управление Данными. Dama-Dmbok/Реальность

93. Data Governance - Это Роскошь Или Необходимость?

94. Datatalks 3.0. День 1

95. Datatalks 3.0. День 2

96. Круглый Стол «Кадры Для Datagovernance: Где Найти И Как Вырастить?»

97. Как Процессам Data Governance Догнать Самый Быстрорастущий Бизнес

98. Datagovernance Своими Руками

99. Datagovernance На Минималках

100. Дискуссия О Промышленных Подходах К Продвинутой Аналитике

101. Ml Подходы Для Работы С Оттоком Розничных Клиентов В Газпромбанке

102. Запуск Функции Data Science В Управлении Данными

103. Краткая История Одного Data Office

104. Как 30 Датеров Отучали Бизнес От Excel И Внедряли Данные В Днк Компании

105. Как Развернуть Self-Service Bi На Всю Компанию

106. Как Не Превратить Bi Разработку В Анархию. Процессы И Технологии.

107. Путь Self-Service Дашборда

108. Self-Service, Как Образ Жизни

109. Data Engineering «На Коленке»

110. Сам Себе Дата Инженер

111. Митап Про Datascience

112. Прямая Трансляция Пользователя Dataoffice Ростелеком